能生成内容量子技术等为代表的新

MimJannat909

为工业智能化的进一步升级奠定了基础。数字智能与现实世界的融合，为底层技术的整合提供了广阔的市场空间和强大的激励。隐私计算已成为数据安全治理和数据元市场化发展的重要基石。 二是人工智能跨领域融合能力不断增强。 人工智能技术的发展带来了以 为代表的跨领域、跨学科的融合与创新的巨大价值。科学人工智能正在发展成为一种日益成熟的工具和系统，将概念转化为现实应用，推动科学研究范式转变和新产业的发展。人工智能机器人越来劳动生产率的工作场景。

三是智能创新日益务实。 基于坚实的智能基础，数字经济与实体经济正在加速融合，推动产业体系升级。与此同时，以 、虚拟宇宙、自动驾驶、人工智创新方向也将快速发展和应用。 百度研究院分享了对 年科技趋势的预测，旨在为人工智能和技术的实际应用 电话号码列表 找到明确的方向。我们希望这有助于我们找到正确的道路，促进可持续发展，努力实现技术自力更生。 百度研究十大技术趋势 趋势一：大模型建设 行业大模型涌现，实现各行各业的智能化升级。



人工智能大模型正朝着跨语言、跨任务、跨模态的方向发展，成为当今人工智能发展的一大趋势。基于深度学习平台，大模型技术效率不断提升，具有较强的泛化潜力和较高的标准化水平，人工智能开发和应用的门槛越来越低。随着底层大模型技术的日益成熟， 行业大模型 开始在航空航天、金融、能源等领域得到应用，围绕各具体行业的需求构建人工智能基础设施，形成 人工智能 业 结构。百度预计，未来随着行业大模型在越来越多的领域发挥作用，将会出现更广泛的行业大模型生态系统，通过 驱动千人千面的智能升级。